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Acreditación : 6 Créditos ECTS
Los créditos de los cursos con reacreditación solicitada, pueden estar sujetos a modificaciones
Duración: 150 horas
Acreditado a BAC Formación
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NOTA:
Los descuentos de las promociones se aplicarán antes de realizar el pago.
La certificación será remitida por la propia Universidad al correo electrónico facilitado por el alumno, mediante diploma con firma digital, el cual podrá descargarse.
Para la baremación de su formación en algunas bolsas, recomendamos no escoger las mismas fechas de convocatoria para más de un curso.
En cursos acreditados por la Universidad como máximo puede realizar 400 horas de formación en la misma convocatoria según establece el Sistema europeo de transferencia y acumulación de créditos (ECTS). En caso de que se supere esta limitación no se expedirá la certificación de la formación.
Esta enseñanza está contemplada por el Ministerio de Trabajo y está destinada a la especialización del alumno y a la obtención de un título con validez curricular. Aunque no conduce a la obtención de un título con valor oficial, los créditos ECTS obtenidos tras completar la formación son baremables en el marco de un concurso–oposición, bolsas de contratación y otros contextos en los que existe una clasificación técnica de méritos.
Favorecer en el alumnado el desarrollo de una comprensión fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en el campo de la medicina.
• Comprender el concepto de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en medicina.
• Explorar diferentes enfoques y algoritmos de aprendizaje automático.
• Módulo 1: introducción a la inteligencia artificial y medicina
• Módulo 2: la importancia de los datos
• Módulo 3: aprendizaje supervisado: construyendo modelos predictivos precisos a partir de datos etiquetados
• Módulo 4: aprendizaje no supervisado: explorando patrones ocultos en los datos
• Módulo 5: aprendizaje por refuerzo: optimizando la toma de decisiones a través de la interacción con el entorno
• Módulo 6: machine learning en medicina: transformando el diagnóstico, tratamiento y gestión de la salud con inteligencia artificial
• Módulo 7: deep learning: profundizando en el aprendizaje profundo: avances y aplicaciones de las redes neuronales en la era de la inteligencia artificial
• Módulo 8: aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina.
• Módulo 9: ética en IA.
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